فهم اختبارات T: مقارنة المتوسطات في البحث بالتطبيقات العملية

اختبار T هو مجموعة من الاختبارات التي يتم إجراؤها على الفرضيات الإحصائية لتحديد ما إذا كان هناك فرق ذو دلالة إحصائية بين متوسطين لمجموعتين أو عينتين (Kim, 2015). يُستخدم بشكل شائع عند مقارنة متوسطين من مجموعتين من السكان أو مقارنة متوسط عينة بمتوسط معروف لسكان معينين (Barret, 2018).

أنواع اختبارات T:

وفقًا لـ Gerald (2018)، هناك ثلاثة أنواع من اختبارات T:

  1. اختبار T لعينة واحدة: يستخدم لمقارنة متوسط عينة بمتوسط معروف لسكان معينين.

    • مثال: يمكننا استخدام اختبار T لعينة واحدة لمعرفة ما إذا كان متوسط طول مجموعة من الطلاب يختلف بشكل كبير عن متوسط طول جميع الأشخاص في الولايات المتحدة.
  2. اختبار T لعينة مستقلة: يقارن بين متوسطين لمجموعتين مستقلتين.

    • مثال: يمكننا استخدام اختبار T لعينة مستقلة لمعرفة ما إذا كان متوسط المعدل التراكمي للطلاب الذين أخذوا دورة تدريبية معينة يختلف بشكل كبير عن متوسط المعدل التراكمي للطلاب الذين لم يأخذوا الدورة.
  3. اختبار T لعينة مرتبطة: يقارن بين متوسطين لعينة تعتمد على بعضهم البعض.

    • مثال: يمكننا استخدام اختبار T لعينة مرتبطة لمعرفة ما إذا كان متوسط وزن مجموعة من الأشخاص قبل وبعد اتباعهم لنظام غذائي يختلف بشكل كبير.

تأثير مستويات القياس على اختبار T:

وفقًا لـ Williams (2021)، تؤثر مستويات القياس للمتغيرات المستقلة والتابعة على مدى ملاءمة استخدام اختبار T كإجراء تحليلي بالطرق التالية:

  • المتغيرات الاسمية: يمكن تصنيفها إلى فئات، ولكن لا يوجد ترتيب داخلي للفئات. لا يمكن استخدام اختبار T لمقارنة المتوسطات لهذه المتغيرات لأن الفئات لا يمكن ترتيبها.

  • المتغيرات الترتيبية: يمكن تصنيفها إلى فئات، وللفئات ترتيب ذو معنى. يمكن استخدام اختبار T لمقارنة المتوسطات لهذه المتغيرات، ولكن يجب تفسير النتائج بحذر لأن الفروق بين الفئات قد لا تكون متساوية.

  • المتغيرات الفترية: يمكن تصنيفها إلى فئات، وللفئات ترتيب ذو معنى، والفروق بين الفئات متساوية. يمكن استخدام اختبار T لمقارنة المتوسطات لهذه المتغيرات.

  • المتغيرات النسبية: تشبه المتغيرات الفترية ولكن لديها نقطة صفر حقيقية. يمكن استخدام اختبار T لمقارنة المتوسطات لهذه المتغيرات.

الخلاصة:

تعد اختبارات T أداة قوية لمقارنة المتوسطات. في بحثي حول التلوث الناتج عن البناء، أظهرت نتائج اختبار T وجود فرق ذو دلالة إحصائية في مستويات التلوث بين منطقتين. تم العثور على أن المنطقة التي تحتوي على مستويات أعلى من التلوث الناتج عن البناء شهدت أيضًا زيادة في حالات مشاكل الجهاز التنفسي بين السكان. تشير هذه النتائج إلى وجود علاقة بين التلوث الناتج عن البناء والمشاكل الصحية التنفسية. تعتبر هذه النتائج مهمة لأنها تقدم دليلًا على أن التلوث الناتج عن البناء يمكن أن يؤثر سلبًا على صحة الإنسان. يمكن استخدام هذه المعلومات للدعوة إلى فرض لوائح أكثر صرامة على التلوث الناتج عن البناء وتوعية الجمهور بمخاطر هذا النوع من التلوث.

References

Barret, S. (2018). Different types of t tests. [Video File]. Retrieved from https://www.youtube.com/watch?v=8_CmOXcHLSA (5:48)

Gerald, B. (2018). A brief review of independent, dependent and one sample t-test. International journal of applied mathematics and theoretical physics, 4(2), 50-54.

Kim, T. K. (2015). T test as a parametric statistic. Korean journal of anesthesiology, 68(6), 540-546.

Williams, M. N. (2021). Levels of measurement and statistical analyses. Meta-Psychology, 5.

إرسال تعليق

أحدث أقدم

نموذج الاتصال