تحليل التباين (ANOVA) هو طريقة إحصائية تستخدم لمقارنة المتوسطات بين مجموعتين أو أكثر. وهو اختبار معلمي، مما يعني أنه يعتمد على بعض الافتراضات حول البيانات، مثل التوزيع الطبيعي وتساوي التباين بين المجموعات (Kim, 2014).
تحليل التباين ذو الاتجاه الواحد مقابل الاتجاهين:
وفقًا لـ (Connelly, 2021)، يُستخدم تحليل التباين ذو الاتجاه الواحد لمقارنة متوسطات ثلاث مجموعات أو أكثر. بينما يُستخدم تحليل التباين ذو الاتجاهين لمقارنة متوسطات مجموعتين أو أكثر. الفارق الرئيسي بين تحليل التباين ذو الاتجاه الواحد والاتجاهين هو عدد المتغيرات المستقلة. يحتوي تحليل التباين ذو الاتجاه الواحد على متغير مستقل واحد، بينما يحتوي تحليل التباين ذو الاتجاهين على متغيرين. الفرضية العدمية لتحليل التباين هي أنه لا يوجد اختلاف بين متوسطات المجموعات. بينما الفرضية البديلة هي أن هناك اختلافًا واحدًا على الأقل بين متوسطات المجموعات (Yigit & Mendes, 2018).
التطبيق على مشروع البحث الخاص بي:
وفقًا لـ (Olaya, Ovalle-Muños & Urbano-León, 2020). في مشروع بحثي حول تلوث البناء، يمكنني استخدام الطريقتين التاليتين:
تحليل التباين ذو الاتجاه الواحد:
- لمقارنة مستويات تلوث الهواء في أحياء مختلفة بالقرب من مواقع البناء.
- لمقارنة مستويات تلوث الضوضاء في أحياء مختلفة بالقرب من مواقع البناء.
- لمقارنة مستويات تلوث المياه في أنهار مختلفة بالقرب من مواقع البناء.
تحليل التباين ذو الاتجاهين:
- يهدف إلى مقارنة مستويات تلوث الهواء في أحياء مختلفة بالقرب من مواقع البناء مع مراعاة نوع البناء الجاري.
- يهدف إلى مقارنة مستويات تلوث الضوضاء في أحياء مختلفة بالقرب من مواقع البناء مع مراعاة توقيت اليوم الذي يتم فيه البناء.
- يهدف إلى مقارنة مستويات تلوث المياه في أنهار مختلفة بالقرب من مواقع البناء مع مراعاة تنوع الأنهار عن موقع البناء.
التحليل اللاحق لتحليل التباين:
التحليل اللاحق هو اختبار إحصائي يتم إجراؤه بعد تحليل التباين لتحديد المجموعات التي تختلف بشكل كبير عن بعضها البعض. يتم استخدام التحليلات اللاحقة عادة عندما تكون نتائج تحليل التباين ذات دلالة، مما يعني أن هناك اختلافًا واحدًا على الأقل بين متوسطات المجموعات. يمكن أن يكون التحليل اللاحق أداة قيمة للباحثين، حيث يساعد في تحديد المجموعات التي تختلف بشكل كبير. ومع ذلك، من المهم أن نتذكر أن التحليلات اللاحقة ليست ضرورية دائمًا وقد تزيد من خطر حدوث أخطاء من النوع الأول (Kucuk, Eyuboglu, Kucuk & Degirmencioglu, 2016).
الخاتمة
في مشروع بحثي حول تلوث البناء، قد أستخدم تحليل التباين ذو الاتجاه الواحد إذا كنت مهتمًا فقط بمقارنة مستويات التلوث في مجموعات مختلفة. على سبيل المثال، قد أستخدم تحليل التباين ذو الاتجاه الواحد لمقارنة مستويات تلوث الهواء في أحياء مختلفة بالقرب من مواقع البناء. ومع ذلك، إذا كنت مهتمًا بمقارنة مستويات التلوث في مجموعات مختلفة مع مراعاة تأثير عامل آخر، فيمكنني استخدام تحليل التباين ذو الاتجاهين. على سبيل المثال، يمكنني استخدام تحليل التباين ذو الاتجاهين لمقارنة مستويات تلوث الهواء في أحياء مختلفة بالقرب من مواقع البناء مع مراعاة نوع البناء الجاري.
المراجع
Connelly, L. M. (2021). Introduction to analysis of variance (ANOVA). Medsurg Nursing, 30(3), 218-158.
Kim, H. Y. (2014). Analysis of variance (ANOVA) comparing means of more than two groups. Restorative dentistry & endodontics, 39(1), 74-77.
Kucuk, U., Eyuboglu, M., Kucuk, H. O., & Degirmencioglu, G. (2016). It is essential to use proper post hoc tests with ANOVA. International journal of cardiology, 209, 346.
Olaya, J., Ovalle-Muños, D. P., & Urbano-León, C. L. (2020). Functional analysis of variance of air pollution caused by fine particles. Universitas Scientiarum, 25(1), 1-16.
Yigit, S., & Mendes, M. (2018). Which Effect Size Measure is Appropriate for One-Way and Two-Way ANOVA Models?: A Monte Carlo Simulation Study. Revstat-Statistical Journal, 16(3), 295-313.