اختبار التباين هو اختبار إحصائي يُستخدم لمقارنة متوسطات مجموعتين أو أكثر. التباين هو مزيج خطي من متوسطات المجموعات، ويُستخدم اختبار التباين لتحديد ما إذا كان التباين مختلفًا بشكل كبير عن الصفر. يُعد اختبار التباين أداة متعددة الاستخدامات يمكنها مقارنة متوسطات مجموعتين أو أكثر في إعدادات مختلفة. غالبًا ما يُستخدم في الدراسات البحثية لمقارنة تأثيرات العلاجات أو التدخلات المختلفة. كما يمكن استخدام اختبار التباين في البيئات التجارية لمقارنة أداء المنتجات أو الخدمات المختلفة (Abelson & Prentice, 1997).
موضوع المقالة:
في المقالة Minelgaite, I., Littrell, R.F., & Škudiene, V. (2018)، قام المؤلفون بمسح 129 تابعًا ووجدوا فروقًا كبيرة في السلوكيات القيادية المفضلة بناءً على النوع الاجتماعي والمستوى التعليمي. فضل المتابعون الذكور القادة الأكثر توجهًا نحو الأهداف والمهام، بينما فضلت المتابعات الإناث القادة الأكثر دعمًا واهتمامًا بالعلاقات. أما المتابعون ذوو التعليم العالي، فقد فضلوا القادة الأكثر ديمقراطية ومشاركة، في حين فضل المتابعون الأقل تعليمًا القادة الأكثر تسلطًا وتوجيهًا.
نتائج اختبار التباين:
التباين 1: الذكور مقابل الإناث (T = 2.36/ P = .022).
التباين 2: التعليم الأدنى مقابل التعليم الأعلى (T = 2.49/ P = .016).
تشير هذه النتائج إلى وجود فروق كبيرة في السلوكيات القيادية المفضلة بين المتابعين الذكور والإناث وبين المتابعين ذوي التعليم الأقل وذوي التعليم العالي. يفضل المتابعون الذكور القادة الأكثر تركيزًا على المهام، بينما تفضل المتابعات الإناث القادة الأكثر دعمًا في العلاقات. كما يفضل المتابعون ذوو التعليم العالي القادة الأكثر ديمقراطية ومشاركة، في حين يفضل المتابعون الأقل تعليمًا القادة الأكثر تسلطًا وتوجيهًا. من المهم ملاحظة أن هذه النتائج تستند إلى عينة صغيرة نسبيًا (n = 129). وهناك حاجة إلى أبحاث مستقبلية لتكرار هذه النتائج مع عينات أكبر (Minelgaite, Littrell & Škudiene, 2018).
طرق تحليل البيانات:
استخدم مؤلفو المقالة اختبار التباين لتحليل البيانات لمقارنة المتوسطات لدرجات المجموعات المختلفة من المتابعين فيما يتعلق بالسلوكيات القيادية المفضلة. اختبار التباين هو اختبار إحصائي يُستخدم لمقارنة متوسطات مجموعتين أو أكثر. في هذه الحالة، أراد المؤلفون مقارنة متوسطات المتابعين الذكور والإناث، وكذلك المتابعين ذوي التعليم الأدنى والأعلى. اختار المؤلفون استخدام اختبار التباين لأنه اختبار إحصائي بسيط نسبيًا. وهو أيضًا اختبار قوي نسبيًا يمكنه اكتشاف الفروق الطفيفة في متوسطات الدرجات (Minelgaite, Littrell & Škudiene, 2018).
الفروق بين اختبار التباين والارتباط والانحدار:
في حالة هذه المقالة، استخدم المؤلفون اختبار التباين لمقارنة متوسطات درجات المجموعات المختلفة من المتابعين فيما يتعلق بالسلوكيات القيادية المفضلة. اختاروا استخدام اختبار التباين لأنه اختبار إحصائي بسيط نسبيًا يمكنه اكتشاف الفروق الطفيفة في متوسطات الدرجات. غالبًا ما تكون اختبارات التباين أكثر قوة من اختبارات الارتباط، مما يعني أنها أكثر قدرة على اكتشاف الفروق الطفيفة في متوسطات الدرجات.
ومع ذلك، فإن اختبارات الارتباط أكثر مرونة من اختبارات التباين، حيث يمكنها قياس قوة العلاقة بين متغيرين، حتى لو لم تكن المتغيرات موزعة بشكل طبيعي (Wireless Philosophy, 2017). كما أن اختبارات الانحدار أكثر تنوعًا من اختبارات التباين أو الارتباط، ويمكن استخدامها للتنبؤ بقيمة متغير من آخر. ومع ذلك، قد تكون اختبارات الانحدار أكثر تعقيدًا في الفهم والتفسير مقارنةً باختبارات التباين أو الارتباط (Ezekiel & Fox, 1959).
استخدام اختبار التباين في البناء:
يمكن استخدام اختبار التباين في مجال البناء لمقارنة أداء المواد أو الأساليب أو التصاميم المختلفة. على سبيل المثال، قد يستخدم المقاول اختبار التباين لمقارنة قوة أنواع مختلفة من الخرسانة، أو متانة مواد التسقيف المختلفة، أو كفاءة أنواع مختلفة من المعدات الإنشائية. يُعد اختبار التباين أداة قيمة يمكن استخدامها لتحسين جودة وكفاءة مشاريع البناء. يسمح اختبار التباين للمقاولين باتخاذ قرارات مستنيرة بشأن المواد أو الأساليب أو التصاميم التي يجب استخدامها، مما يؤدي إلى مشاريع ذات جودة أفضل تُنجز في الوقت المحدد وضمن الميزانية.
الخلاصة:
يُعد اختبار التباين طريقة إحصائية يمكن من خلالها مقارنة متوسطات مجموعتين أو أكثر. كما ناقشنا الفروق بين اختبار التباين، اختبار الارتباط، واختبار الانحدار. وأخيرًا، ناقشنا كيفية استخدام اختبار التباين في البناء. يُعد اختبار التباين أداة قيمة يمكن استخدامها لتحسين جودة وكفاءة مشاريع البناء. يسمح اختبار التباين للمقاولين باتخاذ قرارات مستنيرة بشأن المواد أو الأساليب أو التصاميم التي يجب استخدامها، مما يؤدي إلى مشاريع ذات جودة أفضل تُنجز في الوقت المحدد وضمن الميزانية.
References
Abelson, R. P., & Prentice, D. A. (1997). Contrast tests of interaction hypothesis. Psychological Methods, 2(4), 315.
Ezekiel, M., & Fox, K. A. (1959). Methods of correlation and regression analysis: linear and curvilinear.
Minelgaite, I., Littrell, R. F., & Škudiene, V. (2018). Preferred Leader Behaviour in the Business Sector of Lithuania: Follower Diversity Perspective. Organizations & Markets in Emerging Economies, 9(2), 272–291. Retrieved from EBSCO multi-search.
Wireless Philosophy. (2017). Critical Thinking - Fundamentals: Correlation and Causation [Video]. Retrieved from https://www.youtube.com/watch?v=U-_f8RQIIiw (7:08)