وفقًا لـ (Sutton & Austin, 2015)، فإن البيانات البحثية هي المواد المسجلة التي تُعترف بها في المجتمع العلمي والأكاديمي للتحقق من صحة نتائج البحث. يتم جمع البيانات البحثية في أشكال وصيغ مختلفة، بما في ذلك النوعية، والكمية، والمختلطة. في هذه الورقة، سأناقش كل منها والآلية التي سأستخدمها في بحثي.
أنواع البيانات:
وفقًا لـ (Aborisade, 2013)، هناك أربعة أنواع من البيانات البحثية. الأولى هي البيانات الملاحظة، التي يتم جمعها من خلال مراقبة السلوك والنشاط. هناك بيانات تجريبية حيث يجري الباحث تجارب معينة للوصول إلى نتائج محددة. وبيانات المحاكاة التي تستخدم النماذج الحاسوبية للتنبؤ بظروف معينة؛ وأخيرًا، البيانات المشتقة، وهي البيانات التي يتم الحصول عليها من باحثين سابقين، ويبني عليها الباحثون الآخرون.
طرق جمع البيانات:
هناك عدة طرق لجمع البيانات، وهي الأساليب النوعية والكمية والمختلطة.
- الأساليب النوعية: تجمع هذه الأساليب بيانات غير إحصائية تعتمد أكثر على السرد بدلاً من الأرقام. هناك عدة طرق لجمع هذا النوع من البيانات، من أهمها السجلات، والوثائق، وسجلات المقابلات، ومجموعات التركيز، والبحث الملاحظي (Sgier, 2012).
- البيانات الكمية: هي البيانات التي تأتي في شكل أرقام مرتبطة بمجموعة بيانات محددة. هناك عدة طرق لجمع هذا النوع من البيانات، من أهمها الاستطلاعات، والتجارب، والاختبارات، والمعايير، وتقارير السوق (Cramer, 2003).
- البيانات المختلطة: هذا النوع من البيانات يجمع بين البيانات النوعية والكمية ولا يمكن فصلهما عن بعضهما البعض. يُعتبر هذا النهج أحيانًا أفضل شكل من أشكال البحث التجاري (Long & Rodgers, 2017).
اختيار طريقة جمع البيانات:
تُعتبر البيانات المختلطة الأنسب لمعظم الأبحاث. يحتاج البحث الجيد إلى بعض البيانات الوصفية والبيانات الأخرى المدعومة بالأرقام. في بعض الأحيان، يكون من الصعب قياس البيانات النوعية وتحليلها بدقة، لأنها تحمل معاني وأنماطًا متعددة (Anastasia, 2017). لذلك، يتم دعمها بالبيانات الكمية التي تثبت صحة البيانات النوعية وتؤكد صحتها بالأرقام. هناك تحدٍ آخر يواجه الباحثين وهو أن هناك قد يكون أكثر من مصدر يحتوي على بيانات مختلفة. أخيرًا، يجب أن تكون نتيجة جمع البيانات مفيدة للوصول إلى المعلومات التي تشكل أساس اتخاذ القرارات المناسبة، لذلك تحتاج إلى أن تكون معلومات عامة. لا يمكن إعادة توجيهها إلى أي مسار آخر.
الخلاصة
جمع البيانات هو عملية منهجية للملاحظة والقياس يمكن من خلالها للباحث الحصول على معرفة مباشرة بسؤال البحث والإجابة عليه (Phillips & Stawarski, 2008). ومع ذلك، فهو أيضًا مكلف ويستغرق وقتًا طويلاً. يتطلب تنوع مصادر البيانات المزيد من الموارد، مما سيمنع تحقيق الفائدة المرجوة.
المراجع
Aborisade, O. P. (2013). Data collection and new technology. International Journal of Emerging Technologies in Learning (Online), 8(2), 48.
Anastasia (2017). Overview of Qualitative And Quantitative Data Collection Methods. Cleverism. Retrieved from: https://www.cleverism.com/qualitative-
and-quantitative-data-collection-methods/
Cramer, D. (2003). Advanced quantitative data analysis. McGraw-Hill Education (UK).
Long, H., & Rodgers, C. R. (2017). Re-conceptualize mixed methods research: Introducing a new conceptual framework. Quality and Quantity, 51(6),
2813-2829. Retrieved from ProQuest Central database.
Phillips, P. P., & Stawarski, C. A. (2008). Data collection: Planning for and collecting all types of data. John Wiley & Son
Sgier, L. (2012). Qualitative data analysis. An Initiat. Gebert Ruf Stift, 19, 19-21.
Sutton, J., & Austin, Z. (2015). Qualitative research: Data collection, analysis, and management. The Canadian journal of hospital pharmacy, 68(3), 226.