استخدام تحليل الاعتدال لفهم تأثير أنشطة البناء على التلوث

المتغير المعدل هو مفهوم إحصائي يُستخدم في البحث الكمي لدراسة مدى تأثير متغير ثالث على العلاقة بين متغيرين. يمكن أن يكون المتغير الثالث (المتغير المعدل) فئويًا (مثل الجنس أو العرق) أو مستمرًا (مثل العمر أو الدخل). يتيح فهم التعديل للباحثين استكشاف كيف تتأثر العلاقة بين المتغيرات بعوامل أخرى (Memon et al., 2019).

استخدام التعديل في مشروعي:

في مشروعي للدكتوراه حول تلوث البناء، يمكنني استخدام تحليل التعديل للتحقيق في كيفية تأثير عوامل مختلفة على العلاقة بين النشاط البنائي ومستويات التلوث. قد تشمل هذه العوامل نوع البناء، موقع البناء، أو الظروف الجوية. على سبيل المثال، يمكنني افتراض أن العلاقة بين النشاط البنائي ومستويات التلوث تكون أقوى في المناطق الحضرية مقارنة بالمناطق الريفية بسبب زيادة عدد السكان، الأنشطة التجارية، حركة المرور، وأعمال البناء. لاختبار هذه الفرضية، سأجمع بيانات عن النشاط البنائي، مستويات التلوث، ومواقع البناء (حضري أو ريفي) في عينة من المدن (Lou et al., 2023). من خلال التحليل الإحصائي باستخدام تقنيات التعديل، سأحدد ما إذا كانت العلاقة بين النشاط البنائي ومستويات التلوث أقوى في المناطق الحضرية.

مثال في بحثي:

يمكنني التحقيق في كيفية تأثير عوامل مثل نوع البناء أو الظروف الجوية على العلاقة بين النشاط البنائي ومستويات التلوث. على سبيل المثال، قد أفترض أن المشاريع الإنشائية التي تتضمن استخدام المعدات الثقيلة (مثل الجرافات والحفارات) لها تأثير أكبر على مستويات التلوث. وبالمثل، يمكنني استكشاف ما إذا كانت العلاقة تزداد شدة خلال الرياح القوية، التي يمكن أن تحمل الملوثات لمسافات أطول. من خلال فحص هذه العوامل وغيرها، يمكنني تعزيز فهمي لأسباب تلوث البناء وتطوير استراتيجيات للحد من آثاره.

الوساطة مقابل التعديل:

وفقًا لـ Jose (2013). يمكننا أن نستنتج ما يلي:

الوساطة	التعديل
تشرح كيف تحدث العلاقة بين متغيرين	تشرح متى تحدث العلاقة بين متغيرين
تتضمن مسارًا سببيًا بين المتغير المستقل والمتغير التابع	تتضمن تفاعلًا بين المتغير المستقل والمتغير المعدل
المتغير الوسيط هو متغير يتأثر بالمتغير المستقل ويؤثر على المتغير التابع	المتغير المعدل هو متغير يؤثر على قوة أو اتجاه العلاقة بين المتغير المستقل والمتغير التابع

الخلاصة:

يُعد تحليل التعديل أداة قيمة لفهم العلاقة المعقدة بين المتغيرات. من خلال تطبيق تقنيات التعديل في مشروع بحثي للدكتوراه، يمكنني الحصول على رؤى حول العوامل المؤثرة في تلوث البناء. سيساهم هذا الفهم في تطوير استراتيجيات للحد من التلوث وتحسين جودة الهواء. في النهاية، يتيح استخدام تحليل التعديل للباحثين الغوص بعمق في كيفية تفاعل العوامل المختلفة مع المتغير التابع، مما يساعد في تطوير تدخلات وبرامج فعالة تفيد الأفراد والمجتمعات (MacKinnon, 2012).

References

Jose, P. E. (2013). Doing statistical mediation and moderation. Guilford Press.

https://www.guilford.com/books/Doing-Statistical-Mediation-and-Moderation/Paul-Jose/9781462508150

Lou, X., Zhi, F., Sun, X., Wang, F., Hou, X., Lv, C., & Hu, Q. (2023). Construction of co-immobilized laccase and mediator based on MOFs membrane for enhancing organic pollutants removal. Chemical Engineering Journal, 451, 138080.

MacKinnon, D. P. (2012). Introduction to statistical mediation analysis. Routledge.

https://www.routledge.com/Introduction-to-Statistical-Mediation-Analysis/MacKinnon/p/book/9780805864298

Memon, M. A., Cheah, J. H., Ramayah, T., Ting, H., Chuah, F., & Cham, T. H. (2019). Moderation analysis: issues and guidelines. Journal of Applied Structural Equation Modeling, 3(1), 1-11.