سأجمع بعض العناصر النموذجية من البيانات المختلطة التي أخطط لاستخدامها في بحثي المقبل حول تلوث البناء في نيويورك. تشير البيانات المختلطة إلى البيانات البحثية التي تجمع بين العناصر النوعية والكمية. يتضمن ذلك جمع وتحليل أنواع مختلفة من البيانات، مثل المعلومات النصية (نوعية) والقياسات الرقمية (كمية)، ضمن نفس الدراسة أو مشروع البحث (Parylo, 2012).
مثال كمي:
بالنسبة للجانب الكمي من مشروعي حول تلوث البناء في نيويورك، أعتزم استخدام استبيان لقياس مستوى الوعي والإدراك لدى العمال في مواقع البناء، الجيران، والمديرين فيما يتعلق بالممارسات البيئية. سيتم توزيع الاستبيان على مجموعة من العمال، الجيران، والمديرين من مختلف الشركات في المنطقة المحلية.
سأستفيد من دراسة قام بها Cheriyan & Choi (2020) لتصميم الاستبيان. استخدم استبيان Cheriyan & Choi خمس عناصر لقياس الوعي البيئي، باستخدام مقياس ليكرت يتراوح من 1 (أعارض بشدة) إلى 5 (أوافق بشدة). أحد العناصر النموذجية من الاستبيان هو: "أعتقد أنه من المهم أن تنفذ شركات البناء ممارسات صديقة للبيئة لتقليل التلوث."
من خلال تنفيذ هذا الاستبيان، أهدف إلى جمع بيانات كمية تساعد في تقييم مستوى الوعي البيئي وإدراك عمال البناء لتلوث البناء.
مثال نوعي:
أخطط لإجراء مقابلات جماعية لاستكشاف تجارب وآراء عمال البناء والجيران والمديرين حول تأثير أنشطة البناء على التلوث. ستتكون المجموعة من مجموعة متنوعة من العمال والجيران والمديرين، بما في ذلك أولئك من مختلف الحرف ومستويات الخبرة.
يستلهم تصميم دراستي للمجموعة من مقالة بحثية كتبها Elnaga & Imran (2013). في هذه المقالة، أجرى Elnaga & Imran مجموعة نقاش مع المديرين للتحقيق في تأثير برامج التدريب على إنتاجية الموظفين. وبالمثل، سأطرح أسئلة على العمال الذين عملوا في شركاتهم لمدة تصل إلى عام.
ستكون الأسئلة مصممة لتحفيز المشاركين على تقديم إجابات مفصلة وتشجيعهم على مشاركة أمثلة محددة. أحد الأسئلة النموذجية من المقابلة هو: "هل يمكنك تقديم أمثلة توضح كيف ساهمت الممارسات والتدريبات المرتبطة بالبناء في تقليل التلوث في مواقع عملك؟"
العلاقة بين البيانات النوعية والكمية:
في سياق مشروع حول تلوث البناء، يمكن أن يدعم العنصر النوعي (المقابلات الجماعية) العنصر الكمي (الاستبيان) بطرق متعددة. توفر البيانات النوعية التي يتم جمعها من المقابلات فهمًا أعمق وسياقًا وتفسيرات لنتائج الاستبيان الكمية.
يمكن أن تساعد البيانات النوعية في تطوير أو التحقق من أداة الاستبيان، توجيه قرارات أخذ العينات، تفسير وتوفير السياق للنتائج، والمساهمة في تطوير النظريات. من خلال دمج البيانات النوعية والكمية، يمكن تحقيق فهم شامل لفعالية التدريب ومستوى الوعي بتلوث البناء، مع تقديم البيانات النوعية العمق والإثراء للنتائج الرقمية للاستبيان (Creswell & Creswell, 2017).
الخلاصة:
من خلال تحليل الردود وتصنيفها إلى موضوعات، أهدف إلى الحصول على رؤى نوعية حول فعالية برامج التدريب الحالية وتحديد مجالات التحسين في معالجة تلوث البناء. ستساعد نتائج المقابلات في توجيه التوصيات والاستراتيجيات لتقليل التلوث المرتبط بالبناء وتعزيز الممارسات المستدامة في الصناعة.
المراجع:
Creswell, J. W., & Creswell, J. D. (2017). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches. Sage publications.
Cheriyan, D., & Choi, J. H. (2020). A review of research on particulate matter pollution in the construction industry. Journal of Cleaner Production, 254, 120077.
Elnaga, A., & Imran, A. (2013). The effect of training on employee performance. European journal of Business and Management, 5(4), 137-147.
Parylo, O. (2012). Qualitative, quantitative, or mixed methods: An analysis of research design in articles on principal professional development (1998–2008). International Journal of Multiple Research Approaches, 6(3), 297-313.