تشير الصلاحية في الاستطلاعات المستخدمة في أبحاث الأعمال إلى مدى دقة أداة الاستبيان في قياس ما تهدف إلى قياسه. فهي تقيم ما إذا كانت أسئلة الاستطلاع والعناصر التي يحتوي عليها تلتقط المتغيرات المطلوبة بفعالية. تعتبر الصلاحية ضرورية لضمان أن تكون نتائج الاستطلاع موثوقة وذات معنى لاتخاذ قرارات تجارية مستنيرة (Blanche, Bodison, Chang & Reinoso, 2012).
تحليل العوامل وصلاحية الاستطلاعات:
يُعد تحليل العوامل تقنية إحصائية شائعة الاستخدام في أبحاث الأعمال لاكتشاف العوامل الكامنة التي تفسر الارتباطات بين المتغيرات. يساهم تطبيقه في الاستطلاعات بشكل كبير في تعزيز صلاحيتها من خلال ضمان قياس المتغيرات المستهدفة بدقة. على سبيل المثال، عند تقييم رضا العملاء عن منتجات أو خدمات شركة معينة من خلال استبيان، قد يكون من الصعب تمييز العناصر التي تعبر فعلاً عن رضا العملاء مقابل عوامل أخرى مثل جودة المنتج أو ولاء العملاء عند احتواء الاستبيان على العديد من العناصر. يساعد تحليل العوامل في تحديد العوامل الكامنة التي توضح العلاقات بين عناصر الاستطلاع. تتيح هذه المعلومات للباحثين تحسين الاستطلاع عن طريق إزالة العناصر التي لا تتماشى مع المتغير المطلوب (Ang & Huan, 2006).
بالإضافة إلى تعزيز صلاحية الاستطلاع، يُمكن لتحليل العوامل أن يسهم في اكتشاف عوامل جديدة لم تكن مُقاسة بشكل صريح. على سبيل المثال، قد يستهدف استطلاع رضا الموظفين بشكل أساسي بيئة العمل، لكن تحليل العوامل قد يكشف عن عامل كامن يتعلق بتوتر الموظفين. قد يسهم هذا الاكتشاف في تطوير تدخلات لتقليل مستويات التوتر بين الموظفين. يعزز تحليل العوامل صلاحية الاستطلاعات من خلال تحديد العوامل المشتركة بين عناصر الاستطلاع، مما يساعد في فهم العلاقات المتبادلة والعوامل الكامنة. كما يساهم في تقصير الاستطلاعات من خلال تحديد العناصر الأكثر ارتباطًا بالمتغيرات. علاوة على ذلك، يُمكن لتحليل العوامل اكتشاف عوامل جديدة من خلال كشف أنماط الارتباطات بين عناصر الاستطلاع (Ferrell, Stein & Beck, 2000).
التطبيق على مشروعي:
يمكن استخدام تحليل العوامل في مشروعي حول تلوث البناء بعدة طرق:
تحديد العوامل المشتركة بين أنواع تلوث البناء: يمكنني استخدام تحليل العوامل لتحديد العوامل المشتركة بين أنواع تلوث البناء المختلفة، مثل تلوث الهواء، تلوث المياه، وتلوث الضوضاء. يمكن أن يساعدني ذلك في فهم أفضل لطرق تأثير تلوث البناء على البيئة.
تطوير استبيان أقصر وأكثر كفاءة لقياس تلوث البناء: يمكنني استخدام تحليل العوامل لتطوير استبيان أقصر وأكثر كفاءة لقياس تلوث البناء. يمكن القيام بذلك عن طريق تحديد العناصر الأكثر ارتباطًا بتلوث البناء. من خلال إزالة العناصر التي لا ترتبط بقوة بالمتغير، يمكنني إنشاء استبيان أقصر وأسهل لإكماله بينما لا يزال يقيس نفس المتغير.
تحديد عوامل جديدة متعلقة بتلوث البناء: يمكنني استخدام تحليل العوامل لتحديد عوامل جديدة مرتبطة بتلوث البناء. يمكن القيام بذلك عن طريق البحث عن أنماط من الارتباطات بين عناصر الاستبيان (Seashore & Yuchtman, 1967). من خلال تحديد هذه الأنماط، يمكنني تطوير عوامل جديدة تساعد في فهم البيانات بشكل أفضل.
الخلاصة:
يعد تحليل العوامل تقنية إحصائية قوية تعزز من صلاحية وموثوقية الاستطلاعات المستخدمة في أبحاث الأعمال. من خلال اكتشاف العوامل المشتركة، تقصير طول الاستطلاع، وكشف العوامل المخفية، يُمكن لتحليل العوامل أن يمكّن الباحثين من الحصول على رؤى أعمق من بيانات الاستطلاع واتخاذ قرارات مستنيرة بشكل أفضل.
المراجع:
Ang, R. P., & Huan, V. S. (2006). Academic expectations stress inventory: Development, factor analysis, reliability, and validity. Educational and psychological measurement, 66(3), 522-539.
Blanche, E. I., Bodison, S., Chang, M. C., & Reinoso, G. (2012). Development of the Comprehensive Observations of Proprioception (COP): Validity, reliability, and factor analysis. The American journal of occupational therapy, 66(6), 691-698.
Ferrell, B. A., Stein, W. M., & Beck, J. C. (2000). The Geriatric Pain Measure: validity, reliability and factor analysis. Journal of the American Geriatrics Society, 48(12), 1669-1673.
Seashore, S. E., & Yuchtman, E. (1967). Factorial analysis of organizational performance. Administrative Science Quarterly, 377-395.