تحليل بيانات الاستبيانات يشير إلى استخلاص رؤى مهمة واستنتاجات من الردود التي تم جمعها (Heeringa, West & Berglund, 2017). تعتمد التقنيات والأدوات المحددة للتحليل على طبيعة البيانات المستخلصة وأهداف البحث. كما يعد إخفاء هوية البيانات والالتزام بالمبادئ الأخلاقية أمرًا أساسيًا لضمان خصوصية وسرية المستجيبين.
تطبيق على المقال المحدد:
Kheirbek, I., Ito, K., Neitzel, R., Kim, J., Johnson, S., Ross, Z., ... & Matte, T. (2014). التباين المكاني في الضوضاء البيئية وتلوث الهواء في مدينة نيويورك. مجلة الصحة الحضرية، 91، 415-431.
يبحث المقال في التباين المكاني للضوضاء البيئية وتلوث الهواء في مدينة نيويورك. وجد الباحثون أن مستويات الضوضاء تفاوتت بشكل كبير في جميع أنحاء المدينة، حيث كانت المستويات الأعلى في المناطق ذات حركة المرور الكثيفة. كما وجدوا أن مستويات الضوضاء ارتبطت بمستويات تلوث الهواء، مما يشير إلى أن التعرض للضوضاء وتلوث الهواء قد يكون له تأثير ضار على الصحة.
تحليل بيانات الاستبيان:
استخدم الباحثون نهجًا مختلطًا لتحليل البيانات. أعتزم استخدام نفس النهج في بحثي. جمعوا بيانات كمية عن مستويات الضوضاء وتلوث الهواء من شبكة من محطات المراقبة في جميع أنحاء مدينة نيويورك. كما جمعوا بيانات نوعية من المقابلات مع السكان حول تجاربهم مع الضوضاء وتلوث الهواء. استخدم الباحثون البيانات الكمية لرسم خريطة للتباين المكاني لمستويات الضوضاء وتلوث الهواء في جميع أنحاء المدينة، كما استخدموا هذه البيانات لاختبار العلاقة بين مستويات الضوضاء وتلوث الهواء (Kheirbek et al. 2014).
استخدم الباحثون البيانات النوعية لفهم كيفية تأثير الضوضاء وتلوث الهواء على السكان، ولتحديد مصادر الضوضاء والتلوث في المدينة. وجدوا أن التباين المكاني في مستويات الضوضاء وتلوث الهواء كان مرتبطًا بشكل وثيق بالتوزيع المكاني لحركة المرور. كانت أعلى مستويات الضوضاء في المناطق ذات حركة المرور الكثيفة، مثل الطرق السريعة والجسور الرئيسية. كما كانت أعلى مستويات تلوث الهواء في المناطق ذات حركة المرور الكثيفة.
خلص الباحثون إلى أن دراستهم تشير إلى أن التعرض للضوضاء وتلوث الهواء يمثل مشكلة صحية عامة كبيرة في مدينة نيويورك. ودعوا إلى مزيد من الأبحاث لفهم العلاقة بين الضوضاء وتلوث الهواء والصحة بشكل أفضل.
التطبيق على مشروعي:
يمكنني استخدام نفس التحليل في مشروعي حول تلوث البناء في مدينة نيويورك. التحليل المستخدم من قبل Kheirbek et al. (2014) يعد نهجًا قويًا لفهم التباين المكاني للتلوث البيئي. ومع ذلك، من المهم أن نلاحظ أن التحليل تم إجراؤه في عام 2014، وقد يكون التباين المكاني للتلوث البيئي قد تغير. لذلك، من الضروري تحديث التحليل باستخدام بيانات حديثة.
بعض الخطوات الإضافية التي يمكنني اتخاذها لتحسين التحليل (Conboy, Mikalef, Dennehy & Krogstie, 2020):
جمع المزيد من البيانات: استخدم الباحثون بيانات من شبكة من محطات المراقبة في جميع أنحاء مدينة نيويورك. يمكنني جمع المزيد من البيانات من خلال توسيع شبكة محطات المراقبة أو استخدام مصادر بيانات أخرى، مثل بيانات الأقمار الصناعية أو بيانات مشاريع العلوم المدنية.
استخدام طرق تحليلية مختلفة: استخدم الباحثون مزيجًا من التحليل المكاني، تحليل الارتباط، وتحليل البيانات النوعية. يمكنني استخدام طرق تحليلية أخرى، مثل تحليل الانحدار أو التعلم الآلي، لتحسين فهمي للتباين المكاني للتلوث البيئي.
إشراك أصحاب المصلحة: يمكنني إشراك أصحاب المصلحة، مثل سكان المجتمع، والمسؤولين الحكوميين، والمجموعات البيئية، في عملية التحليل. يمكن أن يساعد هذا في ضمان أن يكون التحليل ذا صلة باحتياجات المجتمع وأن تسهم النتائج في اتخاذ القرارات.
الخلاصة:
يعد تحليل بيانات الاستبيانات أداة قيمة في بحثي حول تلوث البناء. يمكن أن يساعدني في تحديد مصادر التلوث، وقياس تأثير التلوث، وفهم تصورات الجمهور حول التلوث، وتحديد أفضل الطرق للحد من التلوث. كما يمكن أن تكون البرامج الإحصائية أداة مفيدة لتحليل بيانات الاستبيانات، لكن هناك تحديات يجب مراعاتها، مثل إعداد البيانات، تفسير النتائج، والتكلفة (Zou, Lloyd & Baumbusch, 2020).
المراجع:
Conboy, K., Mikalef, P., Dennehy, D., & Krogstie, J. (2020). Using business analytics to enhance dynamic capabilities in operations research: A case Analysis and research agenda. European Journal of Operational Research, 281(3), 656-672.
Heeringa, S.G., West, B.T., & Berglund, P.A. (2017). Applied Survey Data Analysis (2nd ed.). Chapman and Hall/CRC. https://doi.org/10.1201/9781315153278
Kheirbek, I., Ito, K., Neitzel, R., Kim, J., Johnson, S., Ross, Z., ... & Matte, T. (2014). Spatial Variation in environmental noise and air pollution in New York City. Journal of Urban Health, 91, 415-431.
Zou, D., Lloyd, J. E., & Baumbusch, J. L. (2020). Using SPSS to analyze complex survey data: a primer. Journal of Modern Applied Statistical Methods, 18(1), 16.