استكشاف منهجيات جمع البيانات وحساب المتوسطات في أبحاث ولاء عملاء Apple

في مقالات البحث التجاري، هناك ثلاثة أنواع من منهجيات جمع البيانات. الأولى هي البيانات النوعية، والثانية هي البيانات الكمية، والثالثة هي البيانات المختلطة التي تجمع بين المنهجيتين السابقتين. هناك أيضًا العديد من المنهجيات لحساب المتوسط، من أبرزها المتوسط الحسابي (Mean)، الذي يُحسب بجمع جميع القيم في مجموعة البيانات وقسمتها على عدد الملاحظات (Epstein, 2020).

الورقة المختارة:

"كنيسة ماك: فحص استكشافي حول ولاء عملاء Apple."

https://www.researchgate.net/profile/DeborahBrosdahl/publication/283714797_The_Church_of_Mac_exploratory_examination_on_the_loyalty_of_Apple_customers/links/564460d008ae9f9c13e42207/The-Church-App-Mac-exploratory-tyoferacus-tomers-on-the-loyalty.pdf

وصف الورقة:

تستكشف هذه الورقة نسبة الولاء بين عملاء Apple لعلامتها التجارية. تستخدم الورقة بيانات بحثية متنوعة مثل الاستطلاعات والمقابلات وتحليل البيانات الثانوية.

منهجية جمع البيانات:

أرى أن منهجية جمع البيانات في هذه الورقة تعتمد على البيانات الكمية، وخاصة الإحصاءات الوصفية، حيث تصف الورقة وضعًا قائمًا بالفعل وليس افتراضًا معمّمًا على عينة عشوائية كما هو الحال في الإحصاءات الاستدلالية.

منهجية حساب المتوسط:

استخدم المؤلف المتوسط لحساب النتائج. في تحليل نسبة ولاء العملاء لشركة Apple، استنتج المؤلف أن الإجابة على السؤال "هل لدى Apple سمعة جيدة؟" كانت 93% من المشاركين يوافقون بشدة، مع متوسط 4.43 (s.d. = 0.69)، مما يشير إلى أن Apple تتمتع بسمعة جيدة (Pinson & Brosdahl, 2014).

اختيار المتوسط:

استخدم المؤلف المتوسط بنجاح، حيث إنه المتوسط الحسابي الذي يعادل مجموع القيم مقسومًا على عددها، وبالتالي يمثل الاتجاه العام للعينة. هذا النوع يُستخدم عندما لا يكون هناك انحراف أو تباين كبير في البيانات.

فائدة المتوسط في الإحصاءات الوصفية:

تُعتبر الإحصاءات الوصفية والمتوسط مرتبطين ارتباطًا وثيقًا، حيث يُعتبر المتوسط أكثر مقاييس النزعة المركزية شيوعًا في الإحصاءات الوصفية. يوفر المتوسط كقيمة تمثيلية نظرة ثاقبة للخصائص العامة لمجموعة البيانات (Proches, 2016).

الخاتمة

على الرغم من أن المتوسط هو الأكثر استخدامًا، إلا أن هناك منهجيات أخرى لحساب المتوسط مثل الوسيط (Median)، والمنوال (Mode)، والمتوسط الهندسي (Geometric Mean)، والمتوسط التوافقي (Harmonic Mean) (Manikandan, 2011). يعتمد اختيار الطريقة على السؤال البحثي المحدد وخصائص البيانات المُحللة، سواء كانت إحصاءات وصفية أو استدلالية. كما أن هناك العديد من توزيعات البيانات، وأهمها التوزيع الطبيعي، المنحرف، ثنائي الذروة، والمتساوي.

المراجع

Epstein, Michael (2020). Statistics Unit 3: Descriptive Measures: Averages / Variability / Distributions. Retrieved from: https://www.amplaboratory.org/classes/statistics/statistics-unit-3-introduction-to-statistics-and-data-collection/ (pass: teaching stats) (sections 1 and 2 only)

Manikandan, S. (2011). Measures of central tendency: The Mean. Journal of Pharmacology and Pharmacotherapeutics, 2(2), 140.

Pinson, C., & Brosdahl, D. J. (2014). The Church of Mac: Exploratory examination on the loyalty of Apple customers. Journal of Management and Marketing Research, 14, 1.

Proches, S. (2016). Descriptive statistics in research and teaching: Are we losing the middle ground? Quality and Quantity, 50(5), 2165-2174. Retrieved from ProQuest One Academic.

إرسال تعليق

أحدث أقدم

نموذج الاتصال