طرق جمع البيانات وتوزيعها: تحليل سمعة العلامة التجارية لشركة Apple باستخدام الإحصاءات الوصفية

 

تشير منهجية جمع البيانات إلى عملية جمع المعلومات من مصادر مختلفة لتحليلها والحصول على إجابة للسؤال البحثي. من بين الأساليب الشائعة لجمع البيانات، سواء كانت كمية أو نوعية، هي: (الاستطلاعات - المقابلات - الملاحظة - التجارب - دراسات الحالة - تحليل البيانات الثانوية) (Epstein, 2020).

منهجية جمع البيانات:

في الورقة المقدمة في المناقشة السابقة، أظهر المؤلف أن البيانات تم جمعها باستخدام الاستطلاعات عبر الإنترنت، حيث كانت الأسئلة تدور حول سمعة Apple التجارية وولاء العملاء لعلامتها التجارية. تندرج هذه المنهجية، كما ذُكر سابقًا، تحت البيانات الكمية والإحصاءات الوصفية.

توزيع مجموعة البيانات:

وفقًا لـ (Luo, Kao & Pang, 2003)، يشير توزيع البيانات إلى كيفية انتشار البيانات عبر نطاق قيمها، مما يوفر نظرة حول النزعة المركزية، التنوع، والانحراف. هناك عدة طرق لتوزيع البيانات: (التوزيع الطبيعي، التوزيع المنحرف، التوزيع ثنائي الذروة، والتوزيع المتساوي).

في الورقة البحثية المقدمة، يمكن استخدام الإحصاءات الوصفية مثل النسب المئوية والانحراف المعياري لأن البيانات تتكون من استجابات تصنيفية. الاستجابات مثل (موافق - موافق بشدة - غير موافق) ليست قيمًا رقمية مستمرة. لذلك، عند استخدام الإحصاءات الوصفية، يمكن تفسير الترددات كمقياس للنزعة المركزية والتغيير بدلاً من تحديد نوع التوزيع (Pinson & Brosdahl, 2014).

اختيار مجموعة البيانات:

أرى أن اختيار الإحصاءات الوصفية كان ناجحًا في هذه الورقة، حيث يمكن لهذا الفرع من الإحصاءات تحليل وتلخيص البيانات الرقمية واستخدام مقاييس مثل المتوسط، الوسيط، المنوال، الانحراف المعياري، والمدى والنسبة المئوية لوصف خصائص مجموعات البيانات بشكل مناسب وواضح. يمكن أيضًا استخدام الإحصاءات الوصفية لتلخيص البيانات التصنيفية، مثل الترددات والفئات المختلفة للبيانات (Proches, 2011).

فوائد هذا النوع من التوزيع مقارنة بنوع آخر:

وفقًا لـ (Proches, 2016)، تصف الإحصاءات الوصفية وتلخص البيانات، في حين أن الإحصاءات الاستدلالية تفترض البيانات وتعممها من عينات صغيرة. تُستخدم الإحصاءات الوصفية لفهم البيانات، بينما تُستخدم الإحصاءات الاستدلالية لاستنتاج البيانات، اختبار الفرضيات، والتنبؤ بالنتائج. لا يوجد تفضيل بين الإحصاءات الوصفية والاستدلالية، حيث يتمتع كلاهما باستخدام تكميلي في إجراءات البحث.

الخاتمة:

يتم توزيع مجموعات البيانات حسب الشكل، المركز، والانتشار. يتم ذلك من خلال عدة طرق تندرج تحت الإحصاءات الوصفية والاستدلالية ويمكن تمثيلها بالرسوم البيانية. قد يكون شكل التوزيع متماثلًا أو منحرفًا، بينما يتم تمثيل مركز التوزيع بواسطة المتوسط، الوسيط، والمنوال. يمكن قياس انتشار التوزيع من خلال المدى، الانحراف المعياري، والمدى الربيعي (Manikandan, 2011).

المراجع:

Epstein, Michael (2020). Statistics Unit 3: Descriptive Measures: Averages / Variability / Distributions. Retrieved from: https://www.amplaboratory.org/classes/statistics/statistics-unit-3-introduction-to-statistics-and-data-collection/ (pass: teaching stats) (sections 1 and 2 only)

Luo, A., Kao, D., & Pang, A. (2003, May). Visualizing spatial distribution data sets. In VisSym (Vol. 3, pp. 29-38).

Manikandan, S. (2011). Measures of central tendency: The mean. Journal of Pharmacology and Pharmacotherapeutics, 2(2), 140.

Pinson, C., & Brosdahl, D. J. (2014). The Church of Mac: Exploratory examination on the loyalty of Apple customers. Journal of Management and Marketing Research, 14, 1.

Proches, S. (2016). Descriptive statistics in research and teaching: Are we losing the middle ground? Quality and Quantity, 50(5), 2165-2174. Retrieved from ProQuest One Academic.