في صناعة البناء، تختلف مستويات القياس حسب البيانات التي يتم جمعها. يقوم المقياس الاسمي بتصنيف أسماء المواد والمعدات، مثل الخرسانة والفولاذ والخشب، وأنواعها. يقوم المقياس الترتيبي بتصنيف جودة وأداء هذه المواد، مثل الجودة المنخفضة والجودة العالية. يتم استخدام المقياس الفتري لقياس درجات الحرارة على مقياس فهرنهايت أو سلسيوس. وأخيرًا، يتم استخدام مقياس النسبة لقياس الكميات مثل الوزن والطول والحجم، حيث يكون الصفر حقيقيًا (Velleman & Wilkinson, 1993).
الورقة المختارة:
العنوان: تقييم سلوك الخرسانة التضحية في درجات الحرارة العالية في هياكل احتواء المفاعل النووي (2017)
المؤلفون: ما، زيمينغ؛ جين، زوكوان؛ تشاو، تيجون؛ كاو، يوانتشاو.
وصف الورقة:
تناقش هذه الورقة طبيعة الخرسانة التضحية المستخدمة لتغطية الأسطح المعدنية في المفاعلات النووية وخصائصها التي تتحمل درجات حرارة عالية تتجاوز 3000 درجة مئوية = 5432 فهرنهايت. تحتوي هذه الخرسانة على إضافات كيميائية تجعلها أقوى وأكثر مقاومة للتسرب الإشعاعي على مدى دورة حياة المفاعل النووي (Zhiming, Zuquan, Tiejun & Yuanchao, 2017).
نوع المقياس المستخدم:
في هذه الورقة، تم استخدام ثلاثة أنواع من مستويات القياس كما يلي:
المقياس الاسمي: تم استخدام هذا المقياس لتصنيف أنواع الخرسانة التضحية المستخدمة في المفاعلات النووية، وهي ثلاث فئات: (الخرسانة ذات الضغط العالي - الخرسانة ذات النفاذية المنخفضة للإشعاع - الخرسانة المقاومة للتحلل المائي).
المقياس الفتري: تم قياس درجات الحرارة التي تعرضت لها هذه الخرسانة وتم التعبير عنها بالدرجات المئوية أو فهرنهايت.
مقياس النسبة: تم استخدام القياسات القياسية مثل سمك وحجم الخرسانة حول المفاعل النووي.
الاختيار المناسب:
تم استخدام ثلاثة مستويات قياس فقط لخدمة البحث. تم التعبير عن البيانات الوصفية في المقاييس الاسمية، وتم وصف البيانات الكمية في المقاييس الفترية والنسبية. على الرغم من أن البحث تم تصميمه أساسًا للإجابة على تحمل الخرسانة التضحية للحرارة العالية والتسرب الإشعاعي، كان من الأفضل أن يستخدم الباحثون المقياس الترتيبي لتصنيف قوة الخرسانة وفقًا لدرجات الضغط مثل الضعيف، المتوسط، أو الممتاز. هذا يتم قياسه بمعدات نووية ويمكن أن يُعتبر بمقياس نسبة.
الخاتمة:
تلعب مستويات القياس الأربعة دورًا مهمًا في تصنيف البيانات البحثية. يتم ترتيب بعض البيانات حسب الاسم أو النوع وتندرج تحت المقياس الاسمي. ويمكن ترتيب بيانات أخرى حسب الجودة والقوة وتندرج تحت المقياس الترتيبي. أما البيانات التي تُميز بالقيم المتساوية، مثل درجات الحرارة، فتندرج تحت المقياس الفتري. وأخيرًا، البيانات الكمية التي تُقاس حسب الوزن أو الطول أو الحجم، تندرج تحت مقياس النسبة حيث الصفر مطلق، وبدونه لا يوجد العنصر نفسه (Corporate Finance Institute, 2020).
المراجع:
Corporate Finance Institute (2020). Level of Measurement. Retrieved from https://corporatefinanceinstitute.com/resources/knowledge/other/level-of-measurement/
Velleman, P. F., & Wilkinson, L. (1993). Nominal, ordinal, interval, and ratio typologies are misleading. The American Statistician, 47(1), 65-72.
Zhiming, M; Zuquan, J; Tiejun, Z & Yuanchao, C. (2017). Evaluation of High-Temperature Behavior of Sacrificial Concrete in Nuclear Reactor Core Containment Structures. https://www.proquest.com/pq1academic/docview/1973005587/fulltext/4FB639B4096240C2PQ/5?accountid=14376.